Vad kostar egentligen gammal data i ditt CRM?

Som säljchef, affärsansvarig eller CRM-ägare vet du hur avgörande datakvalitet är. CRM-systemet ligger till grund för försäljningsbeslut, prioriteringar, marknadsinsatser och kunddialoger. Ändå är det lätt att underskatta den verkliga kostnaden för inaktuell eller felaktig data.

Gammal data syns sällan som en tydlig rad i budgeten. Den smyger sig in i vardagen i form av tappade affärer, onödigt manuellt arbete och beslut som fattas på fel grunder. Och över tid kan den bli betydligt dyrare än de flesta tror.

När CRM-systemet bromsar istället för hjälper

Ett CRM ska ge klarhet och struktur. Det ska visa vilka kunder som är mest relevanta, var affärerna finns och vad nästa steg bör vara. Men när informationen inte längre stämmer förlorar systemet sitt värde.

Det kan handla om kontaktpersoner som bytt roll, företag som ändrat inriktning eller organisationer som vuxit, krympt eller försvunnit helt. För säljteamet innebär det samtal som aldrig leder någonstans. För marknad innebär det kampanjer som träffar fel. För ledningen innebär det rapporter som inte speglar verkligheten.

Resultatet blir osäkerhet, frustration och minskad effektivitet.

Den dolda kostnaden för felaktig information

Flera studier pekar på att bristande datakvalitet kan kosta företag upp till 20–30 procent av omsättningen. Det handlar inte bara om missade affärer, utan också om tiden som går åt till att:

• rätta fel manuellt

• leta efter korrekt information i andra system

• dubbelkontrollera uppgifter inför möten

• hantera missnöje när kommunikationen blir irrelevant

Till detta kommer risken för varumärkesskada. När kunder och prospekts får felaktiga eller irrelevanta budskap minskar förtroendet, även om intentionen varit god.

Varför gammal data uppstår

Problemet är sällan att företag inte bryr sig om sin data. Det är att datan förändras snabbare än den hinner uppdateras manuellt som innebär problem för företaget. Det kan handla om att medarbetare byter jobb, företag slås ihop, nya beslutsfattare tillkommer och gamla affärer blir irrelevanta, och utan automatisering blir datakvalitet ett evighetsprojekt som aldrig riktigt hinns med.

Så skapar du ett CRM med pålitlig data

För att komma till rätta med problemet krävs ett annat angreppssätt. Istället för att se datavård som ett manuellt ansvar behöver den bli en integrerad del av systemet.

Ett modernt CRM, särskilt med AI-stöd, kan:

• identifiera inaktuell eller motsägelsefull data

• uppdatera företags- och kontaktinformation automatiskt

• prioritera affärer baserat på aktuell verklighet

• minska behovet av manuella kontroller

När datan hålls uppdaterad i bakgrunden kan sälj och marknad fokusera på relationer och affärer, istället för administration.

Datakvalitet som konkurrensfördel

Företag som lyckas med datakvalitet arbetar mer träffsäkert. De fattar bättre beslut, prioriterar rätt kunder och får mer effekt av varje insats. CRM-systemet blir ett stöd i vardagen, inte en källa till osäkerhet.

Att investera i datakvalitet är därför inte ett tekniskt beslut, utan ett affärsstrategiskt val. Ju bättre datan är, desto större värde kan ni få ut av era processer, ert CRM och er AI.

Gör ditt CRM till en tillgång, inte en risk

Varje dag som gammal data ligger kvar i systemet riskerar ni att missa möjligheter. Inte för att ni saknar ambition, utan för att besluten bygger på fel information.

När CRM-systemet speglar verkligheten blir det enklare att växa, skala och styra verksamheten framåt.

Vill du säkerställa att ert CRM bygger på aktuell, pålitlig data och att AI-funktionerna verkligen får rätt förutsättningar?

Boka en demo av nr.se och se hur ett AI-drivet CRM kan hjälpa er att hålla datan uppdaterad, minska slöseri och fatta bättre affärsbeslut varje dag.